6月5日,Xpeng Motors聯合創始人兼總裁Henry出席2018年第九屆全球汽車論壇,在主題論壇“新能源汽車:推動新一輪增長”上發表演講,并與嘉賓探討了新能源汽車的未來發展趨勢。
Xpeng Motors聯合創始人兼總裁Henry Henry發表了主題為“人工智能是新能源汽車發展的新高地”的演講。他提出:“人工智能+互聯網+硬件是一個巨大的跟進機會,所以我們認為人工智能能力是新能源汽車的新高地。”同時,亨利還闡述了Xpeng Motors關于智能汽車發展的四個核心思想:高性能芯片+自主創新軟件開發、海量中國場景大數據、,六維感知和系統安全設計。在隨后的圓桌討論中,Henry強調了安全在人工智能和自動駕駛發展中的重要性:“人工智能在汽車領域的應用與其他領域最大的區別在于安全,安全必須是第一位的。因此,Xpeng Motors將在自動駕駛的發展中從單一場景擴展到多個場景,并從低速擴展到高速。 “以下是Henry的演講稿:今天的主題是推動新能源汽車的下一輪發展。說到電動汽車,它并不是一個很新的產品。電動汽車的發展已經持續了很長時間。目前,制約電動汽車工業化和大規模商業化的一個非常大的瓶頸是如何在電池成本和車輛成本方面更具競爭力一直是電動汽車和燃油汽車競爭的重要組成部分。因此,從Xpeng Motors的角度來看,如果我們從電力的角度來思考下一輪新能源的變化,實際上我們可以操作的空間非常小。為什么?事實上,在目前的技術維度上,使用純電驅動汽車相對更不方便:行駛里程、充電設施、當前電驅動系統的成熟度等方面的限制;
第二是成本。確實有必要推廣和讓普通人和私人用戶大量使用電動汽車。也存在成本限制。因此,當Xpeng Motors在2014年開始做這件事時,他并沒有僅僅從電動汽車的角度來思考下一輪汽車行業。下一輪汽車產業的真正驅動變量是什么?我們認為是智能和人工智能。所以,如果我們從更廣泛的工業和科技角度來看下一輪的機會,我們會怎么想?第一個王朝是硬件驅動的,第二個王朝是PC+軟件,第三個王朝是PC互聯網,第四個王朝是移動互聯網。每個朝代都產生了一些偉大的公司,比如硬件公司IBM、聯想、PC互聯網公司阿里巴巴、谷歌、移動互聯網巨頭蘋果、即將上市的小米,以及我們董事長何小鵬先生創建的UC。我們認為AI+互聯網+硬件在未來將是一個巨大的機遇,因此我們認為AI能力是新能源汽車的新高地。在新能源汽車的早期,就像蘋果手機剛誕生的時候,很多人第一次使用蘋果手機時抱怨很多,但蘋果手機帶來了一些新東西。我們的一些網絡同學回憶起微信的整個發展過程。微信剛問世時,用戶抱怨很多,但微信帶來了新的東西。剛才,我談到了新能源汽車。作為一個新生事物,如果與傳統燃油車相比有一些不足,人工智能的賦能必將占據新的高度。就像從功能手機到智能手機的轉變一樣,人工智能的加入將使新能源汽車轉變為智能汽車。談到人工智能能力和智能汽車,現在眾說紛紜,每個人都在談論這個話題。我們知道,智能汽車早期最重要的人工智能能力是升級和發展自動駕駛和聯網能力的能力。如何理解它?盡管傳統汽車現在有很多智能化能力和聯網能力,但往往很難自己學習,也很難快速進化和增長。如果我們想實現整車的自學習和快速增長,我們只是在傳統汽車上移植一些智能功能,就像在配置汽車時配置一個皮沙發和一個大尺寸輪胎以實現智能化的想法一樣,我們認為很難有前景。如果我們真的想為汽車注入人工智能能力,就必須使汽車的整個電子和電氣機構、整個汽車的布局以及開發硬件平臺的思維都建立在一種可以升級和成長的智能自動駕駛能力和服務之上。我們認為,有必要通過軟硬結合的方式開發智能汽車,使智能汽車的人工智能能力得以體現。關于AI汽車,Xpeng Motors有四個非常核心的想法。首先,我們必須使用高性能芯片+自主創新軟件開發來開發整個自動駕駛系統。也就是說,在芯片方面,我們仍然要選擇最好的產品,但我們可以在軟件領域做很多創新工作。Xpeng Motors已經建立了一個非常龐大的智能網聯開發團隊,目前約有100人,并力爭用三年時間在中國和美國建立一個超過600人的智能軟件開發團隊。第二,海量的中國場景大數據。我們覺得智能網聯和智能駕駛有很大的機遇。互聯網在中國的成功很大程度上歸功于它。數據非常重要。中國司機的習慣不同,中國的道路環境不同,中國交通標志不同,中國旅游和交通不同,城市布局不同,這給了自動駕駛和智能網聯基于海量數據發展的巨大機遇。第三是六維感知,包括外圍感知和精確感知,極大地增強了對外部環境的感知,使汽車更智能。第四是系統的安全設計。自動駕駛涉及人身安全,如何進行功能安全和人車安全的冗余設計是我們自動駕駛考慮的一部分。具體到Xpeng Motors的第一款產品,我們也運用了互聯網思維:我們必須首先穿透一個點,才能將產品體驗發揮到極致。這是哪一點?第一個是自動停車,如何讓用戶愿意使用,易于使用,適合中國人……
e、 并做一些事情:首先,識別整個場景中的停車位。我們常見的自動停車識別是側面方向和停車位的識別。如果在側邊模式下有停車位,如何在一些免費停車位停車,這個問題已經解決了,自動停車不需要手動干預。按鍵語音遠程停車,40CM停車距離,目前處于標桿設計,目前為全行業最佳停車距離。停車位的記憶,我們擁有并經常停車的停車位,如何記住它們并實現更好的停車體驗,這也是我們所做的。除了自動停車,我們遇到的另一個痛點是充電。正如開頭提到的,電動汽車和新能源的大量普及,充電續航里程是一個核心痛點。既然這是一個核心痛點,就有必要把它做好。Xpeng Motors將建設1000多個超級充電站,鋪設1萬個專用充電樁,并選擇性連接超過10萬個第三方充電樁。2018年,Xpeng Motors將在包括北上廣深和深圳在內的十幾個一二線城市鋪設專有充電樁,并建設150個超級充電站。非常感謝。Xpeng Motors也希望與您共同推動新能源汽車的發展。非常感謝。
以下是Henry參與圓桌討論的記錄:主持人:Xpeng Motors在將人工智能植入新能源汽車方面還有哪些考慮?現在所做的工作還有其他考慮因素嗎?亨利:我們可以發現,人工智能與工業的融合是一個非常大的趨勢。例如,所有酒店和商場停車場基本上都是智能車牌識別,這在兩三年前實際上是罕見的。為什么現在實現了?它實際上是智能技術和一些執行技術的一個非常簡單的組合。你可以通過視覺感知來判斷你的車牌號,系統會在做出判斷后打開汽車酒吧。這是從你的感知到決策的人工智能鏈。像這樣的功能實際上在我們的日常生活中越來越多,但我們認為汽車是人工智能集成的場景,或者人工智能在行業中效果最好。為什么?因為整個汽車的駕駛過程是最復雜的,它將更廣泛地應用于場景的感知和定位、車輛系統的實現等,其自身的應用場景非常復雜。第二,共享旅游在下一步一定是一個非常大的趨勢。因為我們發現了一個非常有趣的現象,一線城市的年輕人,包括國外很多大城市的年輕人們,買車越來越少,因為用車成本越來越高,不僅是買車,停車位也是非常稀缺的資源。共享一輛車可以大大降低成本。現在滴滴和優步等公司已經達到了瓶頸,下一步是人工智能和汽車的結合。人工智能在汽車中的應用與其他應用最大的區別在于安全,安全必須是第一位的。因為我剛剛做出的一些判斷,如果車牌不被識別,如果它不起作用,就找人開它或把它停在另一個地方。但一旦汽車的眼睛沒有發現行人或障礙物,那就是人的生命,這是人的生命問題。因此,在自動駕駛領域,Xpeng Motors寧愿在實施的各個階段都保持敬畏和保守,而不是一下子跳到一些過于激進的領域和方向。因此,在Xpeng Motors,我們覺得最好從單一場景擴展到多個場景,而不是一下子做全自動無人駕駛。因為這不僅僅是一種算法,事實上,自動駕駛算法的發展與現在類似,更多的是場景的匹配程度,所以在早期必須控制場景的數量,這是第一個。其次,Xpeng Motors的業務將從低速擴展到高速。因為低速自動駕駛的開發和應用是相對安全可靠的。因此,我認為Xpeng Motors對自動駕駛的看法在早期應該注意安全,并從單場景到多場景,從低速到高速逐步做到這一點。但從長遠來看,我們對自動駕駛技術充滿信心,因為自動駕駛不僅由“眼睛”攝像頭組成,還有“鼻子”雷達,而“耳朵”就是車聯網。事實上,它有更多的感知維度,即剛才演講中提到的“六維”感知和高精度地圖匹配的定位,所以從長遠來看,我們對此充滿信心,但現階段必須謹慎,以確保安全。6月5日,Xpeng Motors聯合創始人兼總裁Henry出席2018年第九屆全球汽車論壇,在主題論壇“新能源汽車:推動新一輪增長”上發表演講,并與嘉賓探討了新能源汽車的未來發展趨勢。
Xpeng Motors聯合創始人兼總裁Henry Henry發表了主題為“人工智能是新能源汽車發展的新高地”的演講。他提出:“人工智能+互聯網+硬件是一個巨大的跟進機會,所以我們認為人工智能能力是新能源汽車的新高地。”同時,亨利還闡述了Xpeng Motors關于智能汽車發展的四個核心思想:高性能芯片+自主創新軟件開發、海量中國場景大數據、,六維感知和系統安全設計。在隨后的圓桌討論中,Henry強調了安全在人工智能和自動駕駛發展中的重要性:“人工智能在汽車中的應用最大的區別是……
其他領域是安全,安全必須放在第一位。因此,Xpeng Motors將在自動駕駛的發展中從單一場景擴展到多個場景,并從低速擴展到高速。“以下是Henry的演講稿:今天的主題是推動新能源汽車的下一輪發展。說到電動汽車,它并不是一個很新的產品。電動汽車的發展已經持續了很長時間。目前,制約電動汽車工業化和大規模商業化的一個非常大的瓶頸是如何在電池成本和車輛成本方面更具競爭力一直是電動汽車和燃油汽車競爭的重要組成部分。因此,從Xpeng Motors的角度來看,如果我們從電力的角度來思考下一輪新能源的變化,實際上我們可以操作的空間非常小。為什么?事實上,在目前的技術維度上,使用純電驅動汽車相對更不方便:行駛里程、充電設施、當前電驅動系統的成熟度等方面的限制;
第二是成本。確實有必要推廣和讓普通人和私人用戶大量使用電動汽車。也存在成本限制。因此,當Xpeng Motors在2014年開始做這件事時,他并沒有僅僅從電動汽車的角度來思考下一輪汽車行業。下一輪汽車產業的真正驅動變量是什么?我們認為是智能和人工智能。所以,如果我們從更廣泛的工業和科技角度來看下一輪的機會,我們會怎么想?第一個王朝是硬件驅動的,第二個王朝是PC+軟件,第三個王朝是PC互聯網,第四個王朝是移動互聯網。每個朝代都產生了一些偉大的公司,比如硬件公司IBM、聯想、PC互聯網公司阿里巴巴、谷歌、移動互聯網巨頭蘋果、即將上市的小米,以及我們董事長何小鵬先生創建的UC。我們認為AI+互聯網+硬件在未來將是一個巨大的機遇,因此我們認為AI能力是新能源汽車的新高地。在新能源汽車的早期,就像蘋果手機剛誕生的時候,很多人第一次使用蘋果手機時抱怨很多,但蘋果手機帶來了一些新東西。我們的一些網絡同學回憶起微信的整個發展過程。微信剛問世時,用戶抱怨很多,但微信帶來了新的東西。剛才,我談到了新能源汽車。作為一個新生事物,如果與傳統燃油車相比有一些不足,人工智能的賦能必將占據新的高度。就像從功能手機到智能手機的轉變一樣,人工智能的加入將使新能源汽車轉變為智能汽車。談到人工智能能力和智能汽車,現在眾說紛紜,每個人都在談論這個話題。我們知道,智能汽車早期最重要的人工智能能力是升級和發展自動駕駛和聯網能力的能力。如何理解它?盡管傳統汽車現在有很多智能化能力和聯網能力,但往往很難自己學習,也很難快速進化和增長。如果我們想實現整車的自學習和快速增長,我們只是在傳統汽車上移植一些智能功能,就像在配置汽車時配置一個皮沙發和一個大尺寸輪胎以實現智能化的想法一樣,我們認為很難有前景。如果我們真的想為汽車注入人工智能能力,就必須使汽車的整個電子和電氣機構、整個汽車的布局以及開發硬件平臺的思維都建立在一種可以升級和成長的智能自動駕駛能力和服務之上。我們認為,有必要通過軟硬結合的方式開發智能汽車,使智能汽車的人工智能能力得以體現。關于AI汽車,Xpeng Motors有四個非常核心的想法。首先,我們必須使用高性能芯片+自主創新軟件開發來開發整個自動駕駛系統。也就是說,在芯片方面,我們仍然要選擇最好的產品,但我們可以在軟件領域做很多創新工作。Xpeng Motors已經建立了一個非常龐大的智能網聯開發團隊,目前約有100人,并力爭用三年時間在中國和美國建立一個超過600人的智能軟件開發團隊。第二,海量的中國場景大數據。我們覺得智能網聯和智能駕駛有很大的機遇。互聯網在中國的成功很大程度上歸功于它。數據非常重要。中國司機的習慣不同,中國的道路環境不同,中國交通標志不同,中國旅游和交通不同,城市布局不同,這給了自動駕駛和智能網聯基于海量數據發展的巨大機遇。第三是六維感知,包括外圍感知和精確感知,極大地增強了對外部環境的感知,使汽車更智能。第四是系統的安全設計。自動駕駛涉及人身安全,如何進行功能安全和人車安全的冗余設計是我們自動駕駛考慮的一部分。具體到Xpeng Motors的第一款產品,我們也運用了互聯網思維:我們必須首先穿透一個點,才能將產品體驗發揮到極致。這是哪一點?第一個是自動停車,如何讓用戶愿意使用,易于使用,適合中國人……
e、 并做一些事情:首先,識別整個場景中的停車位。我們常見的自動停車識別是側面方向和停車位的識別。如果在側邊模式下有停車位,如何在一些免費停車位停車,這個問題已經解決了,自動停車不需要手動干預。按鍵語音遠程停車,40CM停車距離,目前處于標桿設計,目前為全行業最佳停車距離。停車位的記憶,我們擁有并經常停車的停車位,如何記住它們并實現更好的停車體驗,這也是我們所做的。除了自動停車,我們遇到的另一個痛點是充電。正如開頭提到的,電動汽車和新能源的大量普及,充電續航里程是一個核心痛點。既然這是一個核心痛點,就有必要把它做好。Xpeng Motors將建設1000多個超級充電站,鋪設1萬個專用充電樁,并選擇性連接超過10萬個第三方充電樁。2018年,Xpeng Motors將在包括北上廣深和深圳在內的十幾個一二線城市鋪設專有充電樁,并建設150個超級充電站。非常感謝。Xpeng Motors也希望與您共同推動新能源汽車的發展。非常感謝。
以下是Henry參與圓桌討論的記錄:主持人:Xpeng Motors在將人工智能植入新能源汽車方面還有哪些考慮?現在所做的工作還有其他考慮因素嗎?亨利:我們可以發現,人工智能與工業的融合是一個非常大的趨勢。例如,所有酒店和商場停車場基本上都是智能車牌識別,這在兩三年前實際上是罕見的。為什么現在實現了?它實際上是智能技術和一些執行技術的一個非常簡單的組合。你可以通過視覺感知來判斷你的車牌號,系統會在做出判斷后打開汽車酒吧。這是從你的感知到決策的人工智能鏈。像這樣的功能實際上在我們的日常生活中越來越多,但我們認為汽車是人工智能集成的場景,或者人工智能在行業中效果最好。為什么?因為整個汽車的駕駛過程是最復雜的,它將更廣泛地應用于場景的感知和定位、車輛系統的實現等,其自身的應用場景非常復雜。第二,共享旅游在下一步一定是一個非常大的趨勢。因為我們發現了一個非常有趣的現象,一線城市的年輕人,包括國外很多大城市的年輕人們,買車越來越少,因為用車成本越來越高,不僅是買車,停車位也是非常稀缺的資源。共享一輛車可以大大降低成本。現在滴滴和優步等公司已經達到了瓶頸,下一步是人工智能和汽車的結合。人工智能在汽車中的應用與其他應用最大的區別在于安全,安全必須是第一位的。因為我剛剛做出的一些判斷,如果車牌不被識別,如果它不起作用,就找人開它或把它停在另一個地方。但一旦汽車的眼睛沒有發現行人或障礙物,那就是人的生命,這是人的生命問題。因此,在自動駕駛領域,Xpeng Motors寧愿在實施的各個階段都保持敬畏和保守,而不是一下子跳到一些過于激進的領域和方向。因此,在Xpeng Motors,我們覺得最好從單一場景擴展到多個場景,而不是一下子做全自動無人駕駛。因為這不僅僅是一種算法,事實上,自動駕駛算法的發展與現在類似,更多的是場景的匹配程度,所以在早期必須控制場景的數量,這是第一個。其次,Xpeng Motors的業務將從低速擴展到高速。因為低速自動駕駛的開發和應用是相對安全可靠的。因此,我認為Xpeng Motors對自動駕駛的看法在早期應該注意安全,并從單場景到多場景,從低速到高速逐步做到這一點。但從長遠來看,我們對自動駕駛技術充滿信心,因為自動駕駛不僅由“眼睛”攝像頭組成,還有“鼻子”雷達,而“耳朵”就是車聯網。事實上,它有更多的感知維度,即剛才演講中提到的“六維”感知和高精度地圖匹配的定位,所以從長遠來看,我們對此充滿信心,但現階段必須謹慎,以確保安全。
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