自動駕駛出租車可行性研究報告：2020年能成真嗎

自動駕駛出租車最終可能會推動全球汽車行業的快速發展。下面，我們通過舉例來揭示原因。未來20年，人們的移動出行方式可能會發生翻天覆地的變化。越來越多的消費者將移動出行視為一種服務，他們有更多的選擇在a和B之間來回，包括打車、拼車甚至開出租車。對于汽車制造商來說，這些改革可能會取代行業中對“移動金屬”的傳統重視，使他們每走一英里或每走一程都能獲得更高的利潤。人們的關注點甚至可能從新的移動模式貨幣化轉向消費者在汽車上花費的時間貨幣化。自動駕駛汽車（無人駕駛汽車）可以在這一轉變中發揮關鍵作用。然而，該行業往往習慣于關注表面現象，而忽視技術本身。雖然表面現象也很重要，但它只解決了部分問題。人們的討論通常集中在自動駕駛的水平上，例如汽車工程師協會的有條件、高級或全自動規范（分別為SAE 3級、4級或5級）。然而，汽車制造商還需要填補其他一些漏洞，才能完全解決無人駕駛出租車的問題，這需要建立一個自動駕駛生態系統。通過實際案例解鎖自動駕駛生態，建立完善的自動駕駛生態需要解決四個問題。第一個核心問題是：這種自動駕駛系統現在能做什么？它將被廣泛使用多久？第二個是監管問題：政府應該實施哪些決策措施，為自動駕駛系統的部署創造條件？第三個是用戶問題：該系統的客戶群體是什么，他們使用自動駕駛汽車的意愿如何？例如，從整體成本的角度來看，當自動駕駛出租車流行起來時，消費者還會購買私家車嗎，還是會轉向這種新的出行方式？第四點是商業問題：這樣的自動駕駛系統是否盈利和可持續？換句話說，共享自動駕駛出租車會摧毀今天的共享移動市場嗎？

實際案例也可以幫助監管機構了解在不同情況下應該制定哪些政策。例如，在“地理圍欄”區域（或自動駕駛系統無法離開的區域），也許私人自動駕駛汽車和L4級自動駕駛汽車將面臨不同的規則。同樣，在城市道路上行駛的L4級自動駕駛出租車可能面臨與L4級州際卡車不同的監管要求，盡管兩者都符合相同的L4標準。下圖（圖1）是一個實踐案例框架，可以讓企業了解他們需要滿足的技術要求、法規要點、用戶、對未來價值池的影響以及營銷策略——這些都是自動駕駛生態系統的必要元素。

圖1該框架確定了以下內容：自動駕駛出租車的駕駛位置。了解自動駕駛車隊可以行駛的地方（例如，在高速公路或當地道路上）有助于確定技術的局限性。這些限制將決定自動駕駛汽車的替代路線，甚至為車隊帶來自動駕駛的新商機。同樣，提高特定基礎設施的可用性，如高速通信網絡（5G）和更新無線網絡（OTA）的軟件，將有助于車隊在各種不同的駕駛環境中提高安全性。誰可以使用自動駕駛出租車？對車隊或私家車的看法可以幫助我們識別總價值的變化，并確定客戶的購買意愿。最重要的是，它可以幫助您確定誰是真正的客戶。自動駕駛出租車將運送什么？是一個人還是一個包裹？對汽車運輸模式的清晰理解可以幫助企業確定最佳的市場戰略。面對不同的客戶，自動駕駛汽車可以選擇運送乘客或貨物，也可以兩者兼而有之。如果車隊想要實現最大限度的利用，就有必要考慮汽車的設計，例如，白天運送乘客，晚上用同一輛車運送貨物。

圖2在分析了一些實際案例（圖2）后，我們決定重點關注自動駕駛汽車的三個主要機會。在這些機會中，自動駕駛的不同元素的融合……

系統是最好的：自動駕駛出租車、長途卡車和最后一英里的接送服務。其中，我們認為自動化程度高（Level4或更高）的自動駕駛出租車最有前景。自駕出租車案例：以移動出行為服務現在人們將移動出行視為一種服務，而不是一次性交易。因此，汽車制造商可以創造價值數十億美元的新商機。然而，在這個過程中，有可能顛覆汽車和移動出行業務的原有模式。例如，一家汽車公司的平均收入可能只有2500美元/輛；

一輛汽車的駕駛壽命約為15萬英里，相當于每英里一便士。“從行為轉向服務”的模式摒棄了這種“節儉”的做法，采取了更有利可圖的逐利策略。這代表著該行業看待盈利能力的方式發生了根本性的變化。人們開始抓住機會，實現每英里移動出行的最大利潤價值。“自動駕駛出租車”可以重塑利潤池和“控制點”的所有權，即特定參與者可以通過難以復制的高價值產品控制的利潤空間。對于自動駕駛出租車，控制點包括一些關鍵技術，如自動駕駛傳感器或操作系統，或特定的用戶觸摸點。這些變化將對保險、航空、鐵路和基礎設施等其他行業產生連鎖效應。

自動駕駛出租車的成功可能會從根本上改變車主和公共交通的地位。自動駕駛出租車可以通過提供更低的移動成本和更大的便利（例如，提供不間斷的上門服務）讓乘客自由駕駛，從而提高工作效率，甚至改變人們對城市出行方式的看法。事實上，自動駕駛出租車的成本極低，因此自動駕駛汽車可能會改變現有的游戲規則。經濟學可以說服大城市的人們完全轉向共享移動出行。換句話說，成本如此之低，可能會導致移動出行的大規模中斷，而今天的共享移動解決方案無法與之匹敵，因為它們仍然與私家車的成本太接近。機器人出租車也將影響社會，為老年人、殘疾人和其他交通不便的人提供出行選擇，同時也提高了汽車駕駛的安全性，甚至減少了人們對城市停車位的需求。到2020年進行可行性研究

圖3如今，自動駕駛汽車仍處于發展階段，人類仍需要在危險情況下控制車輛。考慮到目前的發展現狀和存在的技術障礙，我們認為自動駕駛出租車向全自動化發展需要經歷三個階段（圖3）。當涉及到潛在里程、道路覆蓋范圍和旅行限制時，這些階段將完全不同。第一階段（“自動駕駛出租車1.0”）出現后，一系列技術改進將完善自動駕駛出租車的功能，擴大實際案例的應用范圍。這意味著我們可以通過使用更好的攝像頭來實現新的夜間駕駛功能，改進傳感器使圖像分辨率更高，并提高數據處理能力。同樣，在高速公路上行駛的自動駕駛汽車也需要更強大的數據收集能力、人工智能、基于規則的算法和更強大的傳感器。只有使用更好的傳感器硬件來收集和處理數據，才能支持自動駕駛汽車在惡劣天氣下正常行駛。每個階段都有自己獨特的特點：從2020年到2022年，自動駕駛出租車將是1.0。這輛車的總行程約為2000億英里。預計在未來五年內，自動駕駛出租車1.0能夠定位其駕駛環境。它的限制包括：白天的駕駛時間，天氣晴朗，道路上有明確的車道線和限制線，交通應該暢通并低速行駛。例如，在這個階段，自動駕駛出租車可能會從家里接你，帶你去目的地，并避開高速公路。在這些早期的實驗中，不會有太多的商業案例，因為引入它們的公司主要想記錄它們所需的數據，以指導自動駕駛出租車的進一步發展。這種測試主要在郊區進行（而不是在城市或城市地區），主要有兩個原因。首先，交通量相對較小，自動駕駛汽車的決策復雜度會相對較低，“邊緣案例”也會較少。這里不會有異常的交通狀況，比如道路施工、停在路上的汽車或來來往往的人群。其次，擁堵程度較低的道路可以讓自動駕駛出租車在出現問題時安全撤離，而不會干擾其他交通。從2025年到2027年，自動駕駛出租車2.0。現在，有趣的事情開始了，因為自動駕駛出租車的里程已經達到了驚人的3.5萬億英里。第二階段的自動駕駛出租車可以在交通密集、市中心和高速公路上自由行駛。自動駕駛ta……

s也可以在你的公寓里接你，然后通過高速公路送你去城市工作或玩耍，無論是在晚上還是白天。此外，城市駕駛可能占主導地位。在高速公路上行駛的能力將大大增加自動駕駛出租車在不同郊區和城市之間的通勤里程。到2030年，自動駕駛出租車將達到3.0。經過約4.9萬億英里的駕駛，自動駕駛汽車3.0代表了這項技術的真正成熟。自動駕駛出租車可以開到林肯公園，從家里接你，然后開車送你去芝加哥（反之亦然）。他們甚至可以到達貧窮、沒有地圖或道路不清晰的地方。自動駕駛出租車3.0可以在任何天氣條件下正常運行，包括霧、冰雹、暴雨，在被雪或泥覆蓋的道路上，即使是有經驗的人類司機也會受到這種情況的影響。在自動駕駛出租車的發展過程中，實現高速公路上的駕駛能力早晚仍是一個有爭議的話題。有人認為這比在郊區開車更簡單，因為它的方向相對固定，邊緣情況更少。然而，其他人認為，如果出現問題，其較高的速度和偶爾的擁堵可能會導致更危險的事故。一旦發生這種情況，解決高速公路的挑戰將對自動駕駛出租車的普及產生最大影響。自動駕駛出租車可以在不載客的情況下行駛數英里。例如，你可以想象，當你在工作時，你可以叫一輛自動駕駛出租車去你家送孩子上學；

或者當你到達劇院時下車，它會自動找到停車位，以電子方式付款，然后在戲劇謝幕時回來接你。自動駕駛出租車的演變和跨行業整合一個成功的“自動駕駛出租車”生態系統取決于各種參與者聚集在一起，選擇最佳的商業模式并成為合作伙伴。企業必須與地方政府密切合作，建立基本的合作關系，并確保必要的基礎設施建設。這可能包括確保有足夠的高速數據訪問，智能紅綠燈可以可靠地將其狀態傳達給即將到來的汽車，或者需要與公共交通合作或補充。其他例子包括為電動汽車建立新的充電區，以及可能將車輛與基礎設施整合。用戶還需要了解擁堵的影響和停車位的數量。

隨著私家車越來越普遍，企業必須決定在哪里以及如何發揮自動駕駛出租車的價值。對于汽車制造商等一些公司來說，這一變化可能很困難，因為它涉及到轉向基于服務和英里的商業模式，而不是傳統的以產品為中心的按次付費方式。隨著共享汽車平臺開始取代消費者成為購車者，汽車制造商也可能看到消費者的巨大變化。跨行業整合也引發了新的安全問題。例如，監管機構需要能夠在技術發展時迅速做出反應，并提出相應的政策，在不阻礙技術進步的情況下確保人們的安全。同樣，車隊需要強有力的網絡安全措施來防止惡意攻擊，從而為愿意投資于正確技術、專業知識和基礎設施的公司提供新的機會。不斷發展的游戲需要不斷發展的玩家來管理向自動駕駛出租車世界的過渡，這并不容易。許多公司需要加強其核心能力和商業模式，才能在快速變化的環境中發展龐大的業務，傳統的利潤池和控制點可能會發生迅速而出乎意料的變化。這些新的利潤池和控制點包括軟件組件的所有權，例如自動駕駛控制系統中使用的軟件組件，以及系統和車輛的集成能力。后者的例子包括決定誰掌握了所有車輛的不同自動駕駛系統（硬件和軟件），誰集成了所有分散的電子系統。目前，來自科技行業和初創公司的新參與者已經準備好管理新的機器人出租車技術。然而，傳統汽車制造商可以重新進入市場，以解決軟件和硬件問題。自動駕駛出租車最終可能會推動全球汽車行業的快速發展。下面，我們通過舉例來揭示原因。未來20年，人們的移動出行方式可能會發生翻天覆地的變化。越來越多的消費者將移動出行視為一種服務，他們有更多的選擇在a和B之間來回，包括打車、拼車甚至開出租車。對于汽車制造商來說，這些改革可能會取代行業中對“移動金屬”的傳統重視，使他們每走一英里或每走一程都能獲得更高的利潤。人們的關注點甚至可能從新的移動模式貨幣化轉向消費者在汽車上花費的時間貨幣化。自動駕駛汽車（無人駕駛汽車）可以在這一轉變中發揮關鍵作用。然而，該行業往往習慣于關注表面現象，而忽視技術本身。雖然表面現象也很重要，但它只解決了部分問題。人們的討論通常集中在自動駕駛的水平上，例如汽車工程師協會的有條件、高級或全自動規范（分別為SAE 3級、4級或5級）。然而，汽車制造商還需要填補其他一些漏洞，才能完全解決無人駕駛出租車的問題，這需要建立一個自動駕駛生態系統。通過實際案例解鎖自動駕駛生態，建立完善的自動駕駛生態需要解決四個問題。第一個核心問題是：這種自動駕駛系統現在能做什么？它將被廣泛使用多久？第二個是監管問題：政府應該實施哪些決策措施，為自動駕駛系統的部署創造條件？第三個是用戶問題：系統的客戶群是什么，以及如何……

他們會使用自動駕駛汽車嗎？例如，從整體成本的角度來看，當自動駕駛出租車流行起來時，消費者還會購買私家車嗎，還是會轉向這種新的出行方式？第四點是商業問題：這樣的自動駕駛系統是否盈利和可持續？換句話說，共享自動駕駛出租車會摧毀今天的共享移動市場嗎？

實際案例也可以幫助監管機構了解在不同情況下應該制定哪些政策。例如，在“地理圍欄”區域（或自動駕駛系統無法離開的區域），也許私人自動駕駛汽車和L4級自動駕駛汽車將面臨不同的規則。同樣，在城市道路上行駛的L4級自動駕駛出租車可能面臨與L4級州際卡車不同的監管要求，盡管兩者都符合相同的L4標準。下圖（圖1）是一個實踐案例框架，可以讓企業了解他們需要滿足的技術要求、法規要點、用戶、對未來價值池的影響以及營銷策略——這些都是自動駕駛生態系統的必要元素。

圖1該框架確定了以下內容：自動駕駛出租車的駕駛位置。了解自動駕駛車隊可以行駛的地方（例如，在高速公路或當地道路上）有助于確定技術的局限性。這些限制將決定自動駕駛汽車的替代路線，甚至為車隊帶來自動駕駛的新商機。同樣，提高特定基礎設施的可用性，如高速通信網絡（5G）和更新無線網絡（OTA）的軟件，將有助于車隊在各種不同的駕駛環境中提高安全性。誰可以使用自動駕駛出租車？對車隊或私家車的看法可以幫助我們識別總價值的變化，并確定客戶的購買意愿。最重要的是，它可以幫助您確定誰是真正的客戶。自動駕駛出租車將運送什么？是一個人還是一個包裹？對汽車運輸模式的清晰理解可以幫助企業確定最佳的市場戰略。面對不同的客戶，自動駕駛汽車可以選擇運送乘客或貨物，也可以兩者兼而有之。如果車隊想要實現最大限度的利用，就有必要考慮汽車的設計，例如，白天運送乘客，晚上用同一輛車運送貨物。

圖2在分析了一些實際案例（圖2）后，我們決定重點關注自動駕駛汽車的三個主要機會。在這些機會中，自動駕駛生態系統的不同元素的整合是最好的：自動駕駛出租車、長途卡車和最后一英里的接送服務。其中，我們認為自動化程度高（Level4或更高）的自動駕駛出租車最有前景。自駕出租車案例：以移動出行為服務現在人們將移動出行視為一種服務，而不是一次性交易。因此，汽車制造商可以創造價值數十億美元的新商機。然而，在這個過程中，有可能顛覆汽車和移動出行業務的原有模式。例如，一家汽車公司的平均收入可能只有2500美元/輛；

一輛汽車的駕駛壽命約為15萬英里，相當于每英里一便士。“從行為轉向服務”的模式摒棄了這種“節儉”的做法，采取了更有利可圖的逐利策略。這代表著該行業看待盈利能力的方式發生了根本性的變化。人們開始抓住機會，實現每英里移動出行的最大利潤價值。“自動駕駛出租車”可以重塑利潤池和“控制點”的所有權，即特定參與者可以通過難以復制的高價值產品控制的利潤空間。對于自動駕駛出租車，控制點包括一些關鍵技術，如自動駕駛傳感器或操作系統，或特定的用戶觸摸點。這些變化將對保險、航空、鐵路和基礎設施等其他行業產生連鎖效應。

自動駕駛出租車的成功可能會從根本上改變車主和公共交通的地位。自動駕駛出租車可以通過提供更低的移動成本和更大的便利（例如，提供不間斷的上門服務）讓乘客自由駕駛，從而提高工作效率，甚至改變人們對城市出行方式的看法。事實上，自動駕駛出租車的成本極低，因此自動駕駛汽車可能會改變現有的游戲規則。經濟學可以說服大城市的人們完全轉向共享移動出行。換句話說，成本如此之低，可能會導致移動出行的大規模中斷，而今天的共享移動解決方案無法與之匹敵，因為它們仍然與私家車的成本太接近。機器人出租車也將影響社會，為老年人、殘疾人和其他交通不便的人提供出行選擇，同時也提高了汽車駕駛的安全性，甚至減少了人們對城市停車位的需求。到2020年進行可行性研究

圖3如今，自動駕駛汽車仍處于發展階段，人類仍需要在危險情況下控制車輛。考慮到目前的發展現狀和存在的技術障礙，我們認為自動駕駛出租車向全自動化發展需要經歷三個階段（圖3）。當涉及到潛在里程、道路覆蓋范圍和旅行限制時，這些階段將完全不同。第一階段（“自動駕駛出租車1.0”）出現后，一系列技術改進將完善自動駕駛出租車的功能，擴大實際案例的應用范圍。這意味著我們可以通過使用更好的攝像頭來實現新的夜間駕駛功能，改進傳感器使圖像分辨率更高，并提高數據處理能力。同樣，在高速公路上行駛的自動駕駛汽車也需要更強大的數據收集能力、人工智能、基于規則的算法和更強大的傳感器。只有使用更好的傳感器硬件來收集和處理數據，才能支持自動駕駛汽車在惡劣天氣下正常行駛。每個階段都有自己獨特的特點：從2020年到2022年，自動駕駛出租車將是1.0。這輛車的總行程約為2000億英里。預計在未來五年內，自動駕駛出租車1.0能夠定位其駕駛環境。它的限制包括：白天的駕駛時間，天氣晴朗，道路上有明確的車道線和限制線，交通應該暢通并低速行駛。例如，在這個階段，自動駕駛出租車可能會從家里接你，帶你去目的地，并避開高速公路。在這些早期的實驗中，不會有太多的商業案例，因為引入它們的公司主要想記錄它們所需的數據，以指導自動駕駛出租車的進一步發展。這種測試主要在郊區進行（而不是在城市或城市地區），主要有兩個原因。首先，交通量相對較小，自動駕駛汽車的決策復雜度會相對較低，“邊緣案例”也會較少。這里不會有異常的交通狀況，比如道路施工、停在路上的汽車或來來往往的人群。其次，擁堵程度較低的道路可以讓自動駕駛出租車在出現問題時安全撤離，而不會干擾其他交通。從2025年到2027年，自動駕駛出租車2.0。現在，有趣的事情開始了，因為自動駕駛出租車的里程已經達到了驚人的3.5萬億英里。第二階段的自動駕駛出租車可以在交通密集、市中心和高速公路上自由行駛。自動駕駛ta……

s也可以在你的公寓里接你，然后通過高速公路送你去城市工作或玩耍，無論是在晚上還是白天。此外，城市駕駛可能占主導地位。在高速公路上行駛的能力將大大增加自動駕駛出租車在不同郊區和城市之間的通勤里程。到2030年，自動駕駛出租車將達到3.0。經過約4.9萬億英里的駕駛，自動駕駛汽車3.0代表了這項技術的真正成熟。自動駕駛出租車可以開到林肯公園，從家里接你，然后開車送你去芝加哥（反之亦然）。他們甚至可以到達貧窮、沒有地圖或道路不清晰的地方。自動駕駛出租車3.0可以在任何天氣條件下正常運行，包括霧、冰雹、暴雨，在被雪或泥覆蓋的道路上，即使是有經驗的人類司機也會受到這種情況的影響。在自動駕駛出租車的發展過程中，實現高速公路上的駕駛能力早晚仍是一個有爭議的話題。有人認為這比在郊區開車更簡單，因為它的方向相對固定，邊緣情況更少。然而，其他人認為，如果出現問題，其較高的速度和偶爾的擁堵可能會導致更危險的事故。一旦發生這種情況，解決高速公路的挑戰將對自動駕駛出租車的普及產生最大影響。自動駕駛出租車可以在不載客的情況下行駛數英里。例如，你可以想象，當你在工作時，你可以叫一輛自動駕駛出租車去你家送孩子上學；

或者當你到達劇院時下車，它會自動找到停車位，以電子方式付款，然后在戲劇謝幕時回來接你。自動駕駛出租車的演變和跨行業整合一個成功的“自動駕駛出租車”生態系統取決于各種參與者聚集在一起，選擇最佳的商業模式并成為合作伙伴。企業必須與地方政府密切合作，建立基本的合作關系，并確保必要的基礎設施建設。這可能包括確保有足夠的高速數據訪問，智能紅綠燈可以可靠地將其狀態傳達給即將到來的汽車，或者需要與公共交通合作或補充。其他例子包括為電動汽車建立新的充電區，以及可能將車輛與基礎設施整合。用戶還需要了解擁堵的影響和停車位的數量。

隨著私家車越來越普遍，企業必須決定在哪里以及如何發揮自動駕駛出租車的價值。對于汽車制造商等一些公司來說，這一變化可能很困難，因為它涉及到轉向基于服務和英里的商業模式，而不是傳統的以產品為中心的按次付費方式。隨著共享汽車平臺開始取代消費者成為購車者，汽車制造商也可能看到消費者的巨大變化。跨行業整合也引發了新的安全問題。例如，監管機構需要能夠在技術發展時迅速做出反應，并提出相應的政策，在不阻礙技術進步的情況下確保人們的安全。同樣，車隊需要強有力的網絡安全措施來防止惡意攻擊，從而為愿意投資于正確技術、專業知識和基礎設施的公司提供新的機會。不斷發展的游戲需要不斷發展的玩家來管理向自動駕駛出租車世界的過渡，這并不容易。許多公司需要加強其核心能力和商業模式，才能在快速變化的環境中發展龐大的業務，傳統的利潤池和控制點可能會發生迅速而出乎意料的變化。這些新的利潤池和控制點包括軟件組件的所有權，例如自動駕駛控制系統中使用的軟件組件，以及系統和車輛的集成能力。后者的例子包括決定誰掌握了所有車輛的不同自動駕駛系統（硬件和軟件），誰集成了所有分散的電子系統。目前，來自科技行業和初創公司的新參與者已經準備好管理新的機器人出租車技術。然而，傳統汽車制造商可以重新進入市場，以解決軟件和硬件問題。這樣的決定可能會分散新技術的風險和成本，加快開發進度，促進自動駕駛出租車的普及，并容易超過單一專有解決方案的規模。

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自動駕駛出租車的出現對所有移動出行利益相關者構成了巨大挑戰。考慮到自動駕駛出租車提供的全天候服務的便利性，擁有自己的車還有意義嗎？那么，人們應該為汽車交易、維護和保險買單嗎？同樣，在“自動駕駛出租車”盛行的時代，在這種情況下，當移動出行成為一種商品時，擁有一輛車會獲得獨特的地位和聲望嗎？汽車制造商可能面臨最大的挑戰，因為他們試圖從傳統的模式轉變為“通過擺脫行為來服務”的模式。傳統購車活動的“終結”將持續多久？這個預期的差異化市場會產生什么影響？在這個市場上，汽車公司將生產通用和基本的自動駕駛出租車，也將有完全指定的私家車。監管機構不僅應該探索新政策，還應該考慮保險、融資和責任問題。他們如何確保整個市場決策的一致性，保持敏感的創新，并從根本上考慮安全和隱私？同樣，城市和市政當局需要成為移動行業的積極合作伙伴，以確保自動駕駛相關基礎設施的順利整合。自動駕駛出租車能征服世界嗎？顯然，它們將對汽車行業產生巨大影響，并將顛覆現有的商業模式，讓消費者找到私家車的替代品。“自動駕駛出租車”也可能引發巨大的“移動即服務”m……

ket，這將允許許多新公司參與技術研發。自動駕駛出租車在改變移動出行行業方面具有巨大潛力，迫使現有企業和新來者決定如何在這種陌生的環境中實現最佳利潤和可持續增長。協調人工智能研究對計算能力的需求，并為英國研究小組爭取。原始報告：https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/gauging-the-disruptive-power-of-robo-taxation-in-autonomous-driving.這樣的決定可能會分散新技術的風險和成本，加快開發進度，促進自動駕駛出租車的普及，并容易超過單一專有解決方案的規模。

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自動駕駛出租車的出現對所有移動出行利益相關者構成了巨大挑戰。考慮到自動駕駛出租車提供的全天候服務的便利性，擁有自己的車還有意義嗎？那么，人們應該為汽車交易、維護和保險買單嗎？同樣，在“自動駕駛出租車”盛行的時代，在這種情況下，當移動出行成為一種商品時，擁有一輛車會獲得獨特的地位和聲望嗎？汽車制造商可能面臨最大的挑戰，因為他們試圖從傳統的模式轉變為“通過擺脫行為來服務”的模式。傳統購車活動的“終結”將持續多久？這個預期的差異化市場會產生什么影響？在這個市場上，汽車公司將生產通用和基本的自動駕駛出租車，也將有完全指定的私家車。監管機構不僅應該探索新政策，還應該考慮保險、融資和責任問題。他們如何確保整個市場決策的一致性，保持敏感的創新，并從根本上考慮安全和隱私？同樣，城市和市政當局需要成為移動行業的積極合作伙伴，以確保自動駕駛相關基礎設施的順利整合。自動駕駛出租車能征服世界嗎？顯然，它們將對汽車行業產生巨大影響，并將顛覆現有的商業模式，讓消費者找到私家車的替代品。“自動駕駛出租車”還可能引發一個巨大的“移動即服務”市場，這將允許許多新公司參與技術研發。自動駕駛出租車在改變移動出行行業方面具有巨大潛力，迫使現有企業和新來者決定如何在這種陌生的環境中實現最佳利潤和可持續增長。協調人工智能研究對計算能力的需求，并為英國研究小組爭取。原始報告：https://www.mckinsey.com/industries/automotive-and-assembly/our-insights/gauging-the-disruptive-power-of-robo-taxation-in-autonomous-driving.

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